전체 글25 Linear Regression (선형 회귀) (Feat. Cost Function) 이번 포스팅에서는 선형 회귀에 대해서 알아보고자 한다. 여러 글들과 김성훈 교수님의 강의를 참고하여 포스팅한다. 먼저 회귀 분석은 새로운 표본을 뽑았을 때 평균으로 돌아가려는 특징이 있다는 뜻으로 점들이 퍼져있는 형태에서 패턴을 찾아내고 이 패턴을 활용해서 무언가를 예측하는 분석한다는 의미이다. 여기에 선형이 붙어 있는데 말 그대로 선형 방식을 통해 패턴을 찾아내겠다는 뜻이다. 좀 더 자세하게 말하면 Linear Regression (선형 회귀)은 2차원 좌표에 분포된 데이터를 직선 방정식을 통해 표현되지 않은 데이터를 예측하기 위한 분석 모델이다. 물론 실제 세계에서는 워낙 다양하게 데이터들이 있기 때문에 직선 방정식으로만 설명하기엔 당연히 한계가 있지만 지금은 입문 단계니까 자세하게 기술하진 않겠다... 2020. 6. 11. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음